AI·디지털 기술 기반 물류작업자 위험 예방 서비스
개발 배경 및 목적
물류현장에서는 중량물 운반, 반복적인 상하차, 허리 굽힘 등 신체에 부담을 주는 작업이 빈번하게 발생합니다. 이러한 작업이 반복되면 근골격계 질환 및 산업재해 위험이 높아질 수 있습니다.
기존 현장 관찰과 수작업 중심의 위험성 평가를 보완하고, 작업자의 자세와 신체 부담을 객관적으로 분석하여 고위험 작업을 파악하고 작업환경 개선을 지원하고자 합니다.
서비스 개요 및 주요 기능
작업자의 작업 이미지와 취급 물품의 무게 등 작업조건을 AI로 분석하여 신체 자세와 근골격계 부담 수준을 평가하는 서비스입니다.
예를 들어 무거운 상자를 들어 올리는 작업에서 허리와 무릎의 자세를 분석하고, 위험도와 자세 개선 정보를 제공하여 관리자가 작업환경 개선에 활용할 수 있도록 지원합니다.
- 작업 자세 분석: 작업 이미지에서 주요 신체 관절과 자세를 분석
- 근골격계 부담 평가: 작업 자세와 조건을 바탕으로 신체 부담요인 평가
- 작업 위험도 산출: OWAS·REBA 등 인간공학적 평가기법을 활용한 위험 수준 제시
- 자세 개선 가이드: 신체 부담을 줄이기 위한 작업 자세 개선정보 제공
기대효과
- 근골격계 부담이 큰 작업의 식별 및 예방적 안전관리 지원
- 작업 위험성 평가의 객관성 향상
- 작업자의 신체 부담 완화 및 안전한 작업환경 조성
